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回転機器の異常診断分析
課題
ギア・モーター新機種設計時の試験時間短縮と故障予兆を実施したい
AIで実現
機械学習アルゴリズムを用いてデータの異常度を算出
センサーや監視データによる周波数や温度、湿度などをデータベースに格納して分析。AIを使った機械学習アルゴリズムによりデータの異常を判定します。
導入までのステップ
STEP 1 既存データの解析や考察（有用性確認）
STEP 2 対象機種を拡大、新たなデータによる追加検証の実施
STEP 3 実用化フェーズ
期待効果
- 予期しないダウンタイム削減による機会損失の最小化
- 関連部品損傷による等による二次破損の防止