製造設備の故障予兆検知

課題定期的に故障するプレス機のサーボアンプの故障予兆検知を行い、ダウンタイム削減を図りたい。

AIで実現製造設備の故障予兆で稼働効率の向上と技能の継承

PLCや各種センサーから、振動・温度・圧力などのさまざまなデータを収集して見える化するとともに、正常な稼働データと異常な振る舞いをAIで判別します。ダウンタイムの削減やメンテナンスの最適化を実現します。

導入までのステップ

STEP 1 センサー取り付けとデータ収集

STEP 2 データ解析とアルゴリズム構築・検証・考察

STEP 3 実用化フェーズ（実環境下での最終調整）