AI学習による試験デザインの最適化

課題燃料材製造における条件割出の効率化を図りたい

AIで実現粉末分析値から直接製造条件を予測

これまで先行試験や焼特試験を行って、酸化粉添加率や焼結温度などの製造条件を決定していたのを、AIを活用することで粉末分析値から、直接製造条件を予測できるようになります。これにより、燃料材製造の条件の割り出しを大きく効率化することができます。

導入までのステップ

STEP 1 有効成分と添加剤の組み合わせを抽出

STEP 2 効果的な組み合わせをAIで絞り込み

STEP 3少ないデータから予測モデルの構築